К содержимому
Темы события:
Теория Шепли была разработана для создания удачных брачных союзов, но сегодня её применяют при решении самых разных социальных проблем.
Теория Шепли была разработана для создания удачных брачных союзов, но сегодня её применяют при решении самых разных социальных проблем.

Путь до премии памяти Альфреда Нобеля

Американский экономист Ллойд Стауэлл Шепли родился в 1923 году в семье знаменитого астронома Харлоу Шепли. С детства знакомый с академической средой, Ллойд Шепли поступил в Гарвардский университет, где получил степень бакалавра математики в 1948 году. Через год после выпуска Шепли поступил в Принстонский университет, который окончил со степенью доктора философии (западный аналог российской степени кандидата наук) в 1952 году. После этого он почти 30 лет проработал в RAND (Американском центре исследования и разработки), в том числе изучая национальную систему здравоохранения, и, наконец, начал преподавать экономику в Калифорнийском университете.

Вклад Ллойда Шепли в экономическую науку

Высшая степень признания заслуг экономиста – премия памяти Альфреда Нобеля, которую Ллойд Шепли и получил в 2012 году совместно с экономистом из Гарвардской школы бизнеса Элвином Ротом. Шепли и Рот внесли большой вклад в развитие теории игр, изучая двусторонние рынки (такие, на которых ключевой результат – это образование некоторой пары, связи между агентами с разных сторон рынка). В качестве примера можно привести брачный рынок, рынок донорских органов, рынок высшего образования. Достичь высокой эффективности на таких рынках очень сложно, поскольку они характеризуются высоким уровнем неопределённости: поиск супруга или супруги, например, устроен гораздо сложнее, чем покупка автомобиля, так как факторы выбора трудно поддаются описанию и чаще всего ненаблюдаемы. Вдобавок на таких рынках не существует ценового механизма, который, согласно экономической теории, обеспечивает эффективное распределение ресурсов между агентами. На примере задачи о марьяже (как создать счастливые семейные пары из 10 мужчин и 10 женщин с разными оценками привлекательности каждого из кандидатов?) Шепли совместно с американским экономистом Гейлом предложил алгоритм, по которому можно создать устойчивые пары в поле разных предпочтений.

Теория Шепли на практике

Изначально механизм был разработан как способ создания удачных брачных союзов, но сегодня теорию устойчивого образования паросочетаний применяют при решении самых разных социальных проблем. В шестидесятые национальная система подбора медицинского персонала в Америке была реформирована на основании методологии Шепли. Уже в XXI веке в Новой Англии Элвин Рот, разделивший премию с Шепли, создал систему трансплантации печени, которая позволила быстрее находить доноров для больных людей. В своих работах Шепли показал, что некоторые рынки не приводят к эффективному распределению ресурсов без внешнего вмешательства, и предложил способы решения этой проблемы. Теоретические разработки Шепли, основанные на математических методах, помогли изменить к лучшему сотни жизней и найдут больше применений в будущем.

О применении метода Шепли на практике читайте в статье:
Abdulkadiroglu A., Pathak P.A., Roth A.E. Strategy-proofness versus Efficiency in Matching with Indifferences: Redesigning the NYC High School Match // American Economic Review. 2009. No 99 (5). P. 1954–1978.


Анализ работ Шепли на русском языке читайте здесь:
Алескеров Ф. Т., Кисельгоф С. Г. Лауреаты Нобелевской премии – 2012: Ллойд Шепли и Элвин Рот //Экономический журнал Высшей школы экономики. – 2012. – Т. 16. – №. 4.

Ольга Клачкова, экспертОльга Клачкова, эксперт

Как правило, хорошее образование — залог успеха в будущем. Но как же быть в непростой ситуации выбора места продолжения обучения, если абитуриенты конкурируют за хорошие вузы, а вузы конкурируют за хороших абитуриентов? Решение предлагает Л. Шепли с помощью алгоритма отложенного согласия и его последующих модификаций, которые использовались в реальной практике. При реализации этого алгоритма, во-первых, ни один абитуриент не будет зачислен в неинтересный ему вуз и ни один вуз не получит неинтересного ему абитуриента (требование индивидуальной рациональности). Во-вторых, если в вузе остались пустые места, ни один абитуриент из числа зачисленных в другие места не должен хотеть перейти в этот вуз (требование эффективности). В-третьих, не найдется такой пары абитуриента и вуза, в которой абитуриент хотел бы перевестись в данный вуз, а вуз готов исключить кого-то из распределенных ему студентов в пользу указанного абитуриента (требование попарной устойчивости). Э. Рот впоследствии внедрял данный алгоритм при реформировании системы распределения учащихся в школьных округах Бостона и Нью-Йорка.

Предшествующее
событие
Следующее
событие